文/新浪财经香港站 赵岚
过去一两年 ，AI对大众消费行为的重塑 ，对中国一众互联网企业形成冲击，依靠算法、搜索 、撮合来用户与商家的格局正在被打破。
瑞银认为 ，中国互联网行业股价走势稍显落后但仍有上升机会 ，未来竞争格局稳定 、全球扩张能力强、盈利韧性突出的企业将有动力 。
瑞银同时关注到AI催生的数据中心需求，认为中国在电力和算力方面已实现了全国性的协调，为AI大规模普及做好了准备 。
互联网企业的核心挑战：AI重塑大众消费行为
瑞银中国互联网研究主管方锦聪认为 ，过去一两年里 ，人工智能对大众消费行为的重塑，是当下互联网企业面临的核心挑战。
互联网企业在过去主要依靠算法、搜索 、供需 ，平台撮合来触达用户 、连接商家与消费者 ，流量格局十分稳固 。如今，流量来源已经发生根本性变化：传统渠道的影响力逐步减弱 ，AI应用、对话交互窗口乃至智能代理 ，成为了新的流量入口 。直接动摇了互联网企业原本的流量主导地位。
同时，用户的内容消费模式也迎来阶段性变革。综合内容平台数据显示 ，用户观看中长视频的时长持续下降 ，短视频 、短剧的时长不断走高 。AI正在深度参与音乐 、视频、影视剧等内容创作，进一步改变大众的内容消费习惯 。
方锦聪表示 ，“AI也给企业日常运营带来了新的考验。所有互联网企业都必须思考：是否要布局人工智能？投入多少资源？以怎样的节奏推进？互联网企业必须完成转型 ，跳出单纯依靠售卖流量的旧模式，转而依托人工智能挖掘创造新价值 。 ”
即使目前港股科网板块表现偏弱，但依旧获得瑞银长期看好 。“AI产业的核心竞争要素在用户 、场景 、数据、资本 、人力等各类产业资源 ，而中国互联网企业在这些领域均具备显著优势 ，并且头部互联网企业的现金相当充足。”方锦聪称 。
当前需要重点关注哪些AI方向：Token 、路径、渗透率
当前需要重点关注哪些人工智能核心方向？未来应跟踪哪些关键指标？
方锦聪认为，首先是AI Token需求激增 ，云计算或有增长机遇 。“此前市场上的AI应用以聊天机器人为主 ，代币消耗规模十分有限。目前，AI应用场景已从单纯的人机对话 ，拓展至全品类复杂任务处理 ，直接推动代币需求呈指数级增长 。 ”
从营收端来看，瑞银研究数据显示 ，AI需求爆发带动Token价格持续上行 ，国内云服务厂商近期正上调服务定价 。参考历史数据，国内云计算行业利润率约为10% ，海外头部云厂商利润率可达30%–40%。在 AI 算力供给偏紧 、产品提价 、生产效率提升的多重作用下 ，云计算与互联网行业迎来全新增长机遇 。
第二，行业参与者发展路径明显分化 。“头部大型互联网企业主打‘生态’，依托AI打通全域生态 ，通过对话交互入口、广告等形式完成商业化变现；而新兴AI实验室与中小从业者 ，则聚焦各垂直细分赛道，比如代码辅助类应用 ，这种模式在海外已落地成熟、实现商业成功。 ”
第三 ，企业端AI的渗透率。瑞银调研显示，78%的企业已部署AI或将AI融入日常业务 。当前行业仍处于AI规模化落地的早期阶段 ，长期增长空间充足 。
对于细分子行业配置偏好 ，瑞银重点看好四大细分领域：游戏 、文旅 、大语言模型、跨境电商。
“互联网板块除巨头外，还涵盖本地生活 、即时配送 、广告、在线游戏等多个领域 。我们的筛选标准为：竞争格局稳定 、全球扩张能力 、AI赋能下盈利韧性突出的企业 。”方锦聪称。
AI催生数据中心需求 预计中国相关行业下半年起加速扩张
数据中心是支撑所有AI发展的关键基础设施 ，瑞银认为 ，中国数据中心的行业需求将从今年下半年起显著加速，中国在全球范围内拥有非常独特的竞争优势 。
瑞银大中华区通信及软件行业分析师王心怡预计 ，国内数据中心行业需求将从2026年下半年开始明显提速 ，全年行业增速预计超25%，对应IT算力规模约4吉瓦；算力供给也将在下半年逐步改善 。
从供需端看，需求端有很强的增长确定性。王心怡表示 ，国内AI代币使用量呈指数级增长 ，头部云厂商、互联网企业及AI公司的数据中心订单，部分项目交付已延后至2027年下半年 。供给端看 ，GPU量产进度符合预期 ，主流产品价格预计在2026年下半年大幅下调，同时华为AI产品量产节奏加快 ，算力紧张局面有望缓解 。
同时瑞银认为行业仍有两项核心挑战。
一是融资压力 。王心怡称 ，AI数据中心建设成本数倍于传统云数据中心，投资额达数百亿元 ，对运营商资金实力和融资能力要求极高 。“不过去年国内落地的数据中心费率规则催生啦全新运营模式：项目初期资本支出/EBITDA约7倍 ，后期估值可13-16倍，能有效加速资本循环 ，助力头部企业扩大市场份额。”
二是电力配额管控。王心怡指出 ，国内数据中心在建与投运产能比值连续多季度下降，与全球趋势相悖 。“原因是国家稳步推进‘东数西算’工程，电力配额审批趋于谨慎 ，倒逼提升用电能效 。‘东数西算’工程引导高耗能数据中心落地绿能充足 、电价更低的西部地区 ，企业选址与项目报批，需同步提交用电 、绿能使用及能效规划。 ”
不过 ，瑞银同时认为中国拥有高度完善、一体化的电力与算力基础设施 ，这套成熟体系能够充分承接AI带来的海量算力需求，也是中国数据中心行业在全球独有的核心竞争力 。
王心怡还指出 ，延迟问题的解决意义重大 。“举个例子 ，像内蒙古到北京的延迟可以低于10毫秒，电价则比北京低30%以上 ，已经显著提升了数据中心的部署灵活性。 ”
瑞银认为 ，中国在电力和计算资源方面实现了全国性的协调，已经为大规模人工智能的普及做好了充分准备 。“我们认为 ，这是中国人工智能实现快速增长的重要基础 。”王心怡说。
